Δεδομένα έναντι πληροφοριών

Συγγραφέας: Laura McKinney
Ημερομηνία Δημιουργίας: 7 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 5 Ενδέχεται 2024
Anonim
Big Data (Μεγάλα Δεδομένα): Προκλήσεις και Υποσχέσεις | Minos Garofalakis | TEDxChania
Βίντεο: Big Data (Μεγάλα Δεδομένα): Προκλήσεις και Υποσχέσεις | Minos Garofalakis | TEDxChania

Περιεχόμενο

Η κύρια διαφορά μεταξύ δεδομένων και πληροφοριών είναι ότι τα δεδομένα είναι πρώτη ύλη που πρόκειται να υποβληθεί σε επεξεργασία και πληροφορίες είναι τα επεξεργασμένα δεδομένα.


Περιεχόμενο: Διαφορά μεταξύ δεδομένων και πληροφοριών

  • Συγκριτικό διάγραμμα
  • Τι είναι το Data;
  • Παραδείγματα δεδομένων
  • Τι είναι η πληροφορία;
  • Παραδείγματα πληροφοριών
  • Βασικές διαφορές

Συγκριτικό διάγραμμα

Βάση ΔιακρίσεωνΔεδομέναΠληροφορίες
ΟρισμόςΤα δεδομένα είναι ακατέργαστοι αριθμοί ή άλλα ευρήματα τα οποία, από μόνα τους, έχουν περιορισμένη αξία.Οι πληροφορίες είναι δεδομένα που έχουν μετατραπεί σε ένα νόημα και χρήσιμο con.
ΠαράδειγμαΠώληση εισιτηρίων σε μια μπάντα σε περιοδεία.Έκθεση πωλήσεων ανά περιοχή και χώρο - μας λέει ποιος χώρος είναι πιο κερδοφόρος.
ΣημασίαΤα δεδομένα μόνοι τους δεν είναι σημαντικά.Οι πληροφορίες είναι σημαντικές από μόνη της.
ΕτυμολογίαΤα δεδομένα είναι ένας πληθυντικός του datum, που αρχικά είναι ένα λατινικό ουσιαστικό που σημαίνει "κάτι που δόθηκε". Η καταγωγή του χρονολογείται από το 1600.Η καταγωγή του χρονολογείται από το 1300.

Τι είναι το Data;

Τα δεδομένα είναι η πρώτη ύλη που πρόκειται να υποβληθεί σε επεξεργασία για πληροφορίες ή για συλλογή στοιχείων. Τα δεδομένα ή τα γεγονότα που πρόκειται να υποστούν επεξεργασία δεν είναι οργανωμένα. Τα δεδομένα είναι απλά και πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία για περαιτέρω πληροφορίες. Τα δεδομένα είναι αρκετά μόνο για να πάρουν λεπτομέρειες και να βρουν την έννοια του κάτι. Τα δεδομένα είναι η γλώσσα των υπολογιστών. Τα δεδομένα είναι άχρηστα αν δεν υποστούν επεξεργασία ή έχουν γίνει κάτι. Τα δεδομένα δεν έχουν νόημα όταν δεν έχουν ερμηνευτεί.Τα δεδομένα είναι ένας ασαφής ορισμός των λέξεων που μπερδεύονται για να σχηματίσουν ένα νόημα κάτι. Τα δεδομένα εμφανίζονται σε αριθμούς, ημερομηνίες και αριθμούς και δεν υποβάλλονται σε επεξεργασία.


Παραδείγματα δεδομένων

  • Στοιχεία σπουδαστών σχετικά με έντυπα εισόδου: Όταν οι φοιτητές εισέρχονται σε κολέγιο. Συμπληρώνουν τη φόρμα εισδοχής. Αυτή η φόρμα περιέχει ακατέργαστα στοιχεία (στοιχεία σπουδαστή) όπως το όνομα, το όνομα του πατέρα, τη διεύθυνση του φοιτητή κλπ.
  • Στοιχεία των πολιτών: Κατά την απογραφή συλλέγονται δεδομένα όλων των πολιτών.
  • Δεδομένα Έρευνας: Διαφορετικές εταιρείες συλλέγουν δεδομένα από την έρευνα για να γνωρίζουν τη γνώμη των ανθρώπων για το προϊόν τους.
  • Στοιχεία εξέτασης φοιτητών: Τα δεδομένα εξετάσεων συγκεντρώνουν τα στοιχεία των διαφόρων μαθημάτων για όλους τους φοιτητές.

Τι είναι η πληροφορία;

Οι πληροφορίες είναι επεξεργασμένα δεδομένα. Τα δεδομένα που μπορούν να γίνουν χρήσιμα είναι γνωστά ως πληροφορίες. Οι πληροφορίες είναι βασικά τα δεδομένα συν το νόημα του τι συλλέγονται τα δεδομένα. Τα δεδομένα δεν εξαρτώνται από πληροφορίες, αλλά οι πληροφορίες εξαρτώνται από τα δεδομένα. Δεν μπορεί να δημιουργηθεί χωρίς τη βοήθεια δεδομένων. Η πληροφορία είναι κάτι που μεταφέρεται. Οι πληροφορίες έχουν νόημα όταν συλλέγονται δεδομένα και παράγεται νόημα. Οι πληροφορίες δεν μπορούν να δημιουργηθούν χωρίς τη βοήθεια δεδομένων. Η πληροφορία είναι το νόημα που έχει διαμορφωθεί με τη βοήθεια δεδομένων και το νόημα αυτό έχει νόημα λόγω των δεδομένων που συλλέχθηκαν κατά της λέξης. Οι πληροφορίες επεξεργάζονται και παρουσιάζονται με νόημα.


Παραδείγματα πληροφοριών

  • Ετικέτες διεύθυνσης σπουδαστών: Τα αποθηκευμένα δεδομένα των μαθητών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση των ετικετών των μαθητών.
  • Έκθεση απογραφής: Τα δεδομένα απογραφής χρησιμεύουν για να λαμβάνουν αναφορά / πληροφορίες σχετικά με τον συνολικό πληθυσμό μιας χώρας και το ποσοστό αλφαβητισμού κλπ.
  • Αναφορές και αποτελέσματα των ερευνών: Τα στοιχεία της έρευνας συνοψίζονται σε εκθέσεις / πληροφορίες που παρουσιάζονται στη διοίκηση της εταιρείας.
  • Κάρτες Αποτελεσμάτων Ατομικών Φοιτητών: Στο σύστημα εξέτασης συλλέγονται δεδομένα (που λαμβάνονται σήματα σε κάθε θέμα) επεξεργάζεται για να πάρει τα συνολικά αποκτηθέντα σήματα ενός μαθητή. Τα συνολικά λαμβανόμενα σήματα είναι Πληροφορίες. Χρησιμοποιείται επίσης για την προετοιμασία της κάρτας αποτελεσμάτων ενός μαθητή.
  • Λίστα Αξιών: Μετά τη συλλογή των εντύπων συμμετοχής από τους υποψήφιους, η αξία υπολογίζεται βάσει των ληφθέντων σημείων κάθε υποψηφίου. Κανονικά, το ποσοστό των βαθμών που αποκτήθηκαν υπολογίζεται για κάθε υποψήφιο. Τώρα όλα τα ονόματα των υποψηφίων είναι ταξινομημένα κατά φθίνουσα σειρά κατά ποσοστό. Αυτό κάνει μια λίστα με τις αξίες. Ο κατάλογος αξιών χρησιμοποιείται για να αποφασίσει αν ένας υποψήφιος θα λάβει εισδοχή στο κολέγιο ή όχι.

Βασικές διαφορές

  1. Τα δεδομένα είναι η γλώσσα εισαγωγής για έναν υπολογιστή και οι πληροφορίες είναι η γλώσσα εξόδου για τον άνθρωπο.
  2. Τα δεδομένα είναι απροσδιόριστα γεγονότα ή απλά αριθμοί, αλλά οι πληροφορίες είναι επεξεργασμένα δεδομένα τα οποία έχουν γίνει αισθητά.
  3. Τα δεδομένα δεν εξαρτώνται από πληροφορίες, αλλά οι πληροφορίες εξαρτώνται από δεδομένα και χωρίς αυτό, οι πληροφορίες δεν μπορούν να επεξεργαστούν.
  4. Τα δεδομένα δεν είναι συγκεκριμένα, αλλά οι πληροφορίες είναι αρκετά συγκεκριμένες ώστε να παράγουν νόημα.
  5. Τα δεδομένα είναι η πρώτη ύλη που συλλέγεται, αλλά οι πληροφορίες είναι μια λεπτομερής έννοια που παράγεται από τα δεδομένα.