Διαφορά μεταξύ απώλειας συμπίεσης και απώλειας συμπίεσης
Περιεχόμενο
- Συγκριτικό διάγραμμα
- Ορισμός της απώλειας συμπίεσης
- Τεχνική απώλειας συμπίεσης
- Ορισμός της χωρίς απώλειες συμπίεσης
- Τεχνική συμπίεσης χωρίς απώλειες
- Συμπέρασμα:
Η απώλεια συμπίεσης και η συμπίεση χωρίς απώλειες είναι οι δύο όροι ευρέως κατηγοριοποιημένοι κάτω από τις μεθόδους συμπίεσης δεδομένων. Η μεγάλη διαφορά μεταξύ της συμπίεσης απώλειας και της συμπίεσης χωρίς απώλειες είναι ότι η συμπίεση απώλειας παράγει μια στενή αντιστοιχία των δεδομένων μετά την αποσυμπίεση, ενώ χωρίς απώλειες δημιουργεί ακριβή αρχικά δεδομένα. Η συμπίεση δεδομένων είναι μια μέθοδος μείωσης του μεγέθους των δεδομένων χωρίς σημαντική απώλεια πληροφοριών.
- Συγκριτικό διάγραμμα
- Ορισμός
- Βασικές διαφορές
- συμπέρασμα
Συγκριτικό διάγραμμα
Βάση σύγκρισης | Απώλεια συμπίεσης | Χωρίς απώλειες συμπίεσης |
---|---|---|
Βασικός | Η απώλεια συμπίεσης είναι η οικογένεια της μεθόδου κωδικοποίησης δεδομένων που χρησιμοποιεί ανακριβείς εκτιμήσεις για να αντιπροσωπεύει το περιεχόμενο. | Η χωρίς απώλειες συμπίεση είναι μια ομάδα αλγορίθμων συμπίεσης δεδομένων που επιτρέπουν την επαναφορά των αρχικών δεδομένων από τα συμπιεσμένα δεδομένα. |
Αλγόριθμος | Μετατροπή κωδικοποίησης, DCT, DWT, συμπίεση fractal, RSSMS. | RLW, LZW, αριθμητική κωδικοποίηση, κωδικοποίηση Huffman, κωδικοποίηση Shannon Fano. |
Χρησιμοποιείται σε | Εικόνες, ήχο και βίντεο. | ή πρόγραμμα, εικόνες και ήχο. |
Εφαρμογή | JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV κλπ. | RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC κ.λπ. |
Δυνατότητα αποθήκευσης δεδομένων του καναλιού | Περισσότερο | Λιγότερο σε σύγκριση με τη μέθοδο lossy |
Ορισμός της απώλειας συμπίεσης
ο Απώλεια συμπίεσης μέθοδος εξαλείφει κάποια ποσότητα δεδομένων που δεν είναι αισθητή. Αυτή η τεχνική δεν επιτρέπει την επαναφορά ενός αρχείου στην αρχική της μορφή αλλά μειώνει σημαντικά το μέγεθος. Η τεχνική συμπίεσης απώλειας είναι ωφέλιμη αν η ποιότητα των δεδομένων δεν είναι η προτεραιότητά σας. Μειώνει ελαφρώς την ποιότητα του αρχείου ή των δεδομένων, αλλά είναι βολικό όταν κάποιος θέλει ή αποθηκεύει τα δεδομένα. Αυτός ο τύπος συμπίεσης δεδομένων χρησιμοποιείται για οργανικά δεδομένα, όπως ηχητικά σήματα και εικόνες.
Τεχνική απώλειας συμπίεσης
- Μετασχηματίστε την κωδικοποίηση- Αυτή η μέθοδος μετατρέπει τα εικονοστοιχεία που συσχετίζονται σε μια αναπαράσταση σε διαχωρισμένα εικονοστοιχεία. Το νέο μέγεθος είναι συνήθως μικρότερο από το αρχικό μέγεθος και μειώνει την πλεονασμό της αναπαράστασης.
- Διακριτό Μετασχηματισμό Κοσσινών (DCT)- Αυτή είναι η πιο συνηθισμένη τεχνική συμπίεσης εικόνων. Τα κέντρα επεξεργασίας JPEG γύρω από το DCT. Η διαδικασία DCT χωρίζει τις εικόνες σε διαφορετικά τμήματα των συχνοτήτων. Στο στάδιο κβαντισμού, όπου η συμπίεση βασικά συμβαίνει, οι ελάχιστες συχνότητες απορρίπτονται. Και οι κρίσιμες συχνότητες διατηρούνται έτσι ώστε η εικόνα να μπορεί να ληφθεί στη διαδικασία αποσυμπίεσης. Η ανακατασκευασμένη εικόνα θα μπορούσε να περιέχει κάποια παραμόρφωση.
- Διακριτό Μετασχηματισμό Wavelet (DWT)- Παρέχει ταυτόχρονα μια θέση χρόνου και συχνοτήτων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποσύνθεση ενός σήματος σε κύματα συνιστωσών.
Ορισμός της χωρίς απώλειες συμπίεσης
ο Χωρίς απώλειες συμπίεση η μέθοδος είναι ικανή να ανασυνθέσει την αρχική μορφή των δεδομένων. Η ποιότητα των δεδομένων δεν διακυβεύεται. Αυτή η τεχνική επιτρέπει σε ένα αρχείο να επαναφέρει την αρχική του μορφή. Η χωρίς απώλειες συμπίεση σε οποιαδήποτε μορφή αρχείου μπορεί να βελτιώσει την απόδοση του λόγου συμπίεσης.
Τεχνική συμπίεσης χωρίς απώλειες
- Κωδικοποίηση μήκους εκτέλεσης (RLE)- Αυτή η τεχνική μειώνει τη συχνότητα επαναλαμβανόμενων συμβόλων σε μια συμβολοσειρά χρησιμοποιώντας ένα ειδικό δείκτη στην αρχή του συμβόλου.
- Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Αυτή η τεχνική λειτουργεί επίσης παρόμοια με την τεχνική RLE και αναζητά τις επαναλαμβανόμενες χορδές ή λέξεις και τις αποθηκεύει σε μεταβλητές. Στη συνέχεια, χρησιμοποιεί έναν δείκτη στη θέση της συμβολοσειράς και ο δείκτης δείχνει τη μεταβλητή στην οποία αποθηκεύεται η συμβολοσειρά.
- Huffman Coding- Αυτή η τεχνική χειρίζεται τη συμπίεση δεδομένων των χαρακτήρων ASCII. Κατασκευάζει ένα πλήρες δυαδικό δέντρο για διάφορα σύμβολα αφού υπολογίζει την πιθανότητα κάθε συμβόλου και το τοποθετεί σε φθίνουσα σειρά.
- Η απώλεια συμπίεσης αφαιρεί μη χρήσιμο μέρος των δεδομένων, που είναι μη ανιχνεύσιμη ενώ η χωρίς απώλειες συμπίεση ανακατασκευάζει τα ακριβή δεδομένα.
- Η χωρίς απώλειες συμπίεση μπορεί να μειώσει το μέγεθος των δεδομένων σε χαμηλή έκταση. Από την άλλη πλευρά, η συμπίεση απώλειας μπορεί να μειώσει το μέγεθος του αρχείου σε μεγαλύτερο βαθμό.
- Η ποιότητα των δεδομένων υποβαθμίζεται σε περίπτωση απώλειας της συμπίεσης, ενώ η απώλεια δεν υποβαθμίζει την ποιότητα των δεδομένων.
- Στην τεχνική απώλειας, το κανάλι δέχεται περισσότερα δεδομένα. Αντίθετα, το κανάλι διαθέτει μικρότερο όγκο δεδομένων σε περίπτωση τεχνικής χωρίς απώλειες.
Συμπέρασμα:
Η απώλεια συμπίεσης μπορεί να επιτύχει υψηλό επίπεδο συμπίεσης δεδομένων σε σύγκριση με τη συμπίεση χωρίς απώλειες. Η χωρίς απώλειες συμπίεση δεν υποβαθμίζει την ποιότητα των δεδομένων, αντίθετα, η απώλεια υποβαθμίζει την ποιότητα των δεδομένων. Η τεχνική απώλειας δεν μπορεί να εφαρμοστεί σε όλους τους τύπους αρχείων επειδή λειτουργεί με την κατάργηση κάποιου μέρους δεδομένων (πλεονάζοντος) το οποίο δεν είναι δυνατό σε περίπτωση.