Διαφορά μεταξύ της εξόρυξης δεδομένων και της αποθήκευσης δεδομένων

Συγγραφέας: Laura McKinney
Ημερομηνία Δημιουργίας: 2 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 16 Ενδέχεται 2024
Anonim
Access - Επιλογή κατάλληλου τύπου δεδομένων για πεδία κειμένου
Βίντεο: Access - Επιλογή κατάλληλου τύπου δεδομένων για πεδία κειμένου

Περιεχόμενο


Η Εξόρυξη Δεδομένων και η Αποθήκευση Δεδομένων χρησιμοποιούνται τόσο για τη συλλογή επιχειρηματικών πληροφοριών όσο και για τη λήψη αποφάσεων. Αλλά τόσο η εξόρυξη δεδομένων όσο και η αποθήκευση δεδομένων έχουν διαφορετικές πτυχές της λειτουργίας των δεδομένων μιας επιχείρησης. Από τη μία πλευρά, το αποθήκη δεδομένων είναι ένα περιβάλλον όπου τα δεδομένα μιας επιχείρησης συλλέγονται και αποθηκεύονται με συγκεντρωτικό και συνοπτικό τρόπο. Από τα άλλα χέρια, εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία. που εφαρμόζουν αλγόριθμους για την εξαγωγή γνώσεων από τα δεδομένα που ακόμη και δεν γνωρίζετε υπάρχουν στη βάση δεδομένων.

Ας δούμε τη διαφορά μεταξύ της εξόρυξης δεδομένων και της αποθήκευσης δεδομένων με τη βοήθεια ενός πίνακα σύγκρισης που φαίνεται παρακάτω.

  1. Συγκριτικό διάγραμμα
  2. Ορισμός
  3. Βασικές διαφορές
  4. συμπέρασμα

Συγκριτικό διάγραμμα

Βάση σύγκρισηςΕξόρυξη δεδομένωνΑποθήκευση δεδομένων
Βασικός Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία για την ανάκτηση ή εξαγωγή σημαντικών δεδομένων από αποθήκη δεδομένων / βάσεων δεδομένων.Η αποθήκη δεδομένων είναι ένα αποθετήριο όπου οι πληροφορίες από πολλές πηγές αποθηκεύονται κάτω από ένα μόνο σχήμα.


Ορισμός της Εξόρυξης Δεδομένων

Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία Ανακαλύψτε τη γνώση, που εσείς ποτέ δεν περίμενε προς το υπάρχουν στη βάση δεδομένων σας. Χρησιμοποιώντας το παραδοσιακό εργαλείο ερωτήσεων, μπορείτε να ανακτήσετε μόνο τις γνωστές πληροφορίες από τα δεδομένα. Αλλά, η εξόρυξη δεδομένων σας παρέχει το δρόμο να ανακτήσετε κρυμμένες πληροφορίες από τα δεδομένα. Η εξόρυξη δεδομένων εξάγει σημαντικές πληροφορίες από τη βάση δεδομένων για τις οποίες μπορεί να χρησιμοποιηθεί λήψη αποφάσης.

Η ανακάλυψη γνώσεων σε βάσεις δεδομένων, αναφέρεται ως KDD, εκθέματα σχέση και πρότυπο. Η σχέση μπορεί να είναι μεταξύ δύο ή περισσότερων διαφορετικών αντικειμένων, μεταξύ χαρακτηριστικών του ίδιου αντικειμένου. Το μοτίβο είναι ένα άλλο αποτέλεσμα της εξόρυξης δεδομένων που δείχνει την τακτική και κατανοητή ακολουθία πληροφοριών που βοηθά στη λήψη αποφάσεων.


Τα βήματα που εμπλέκονται στην KDD, δηλαδή η Αναγνώριση Γνώσης σε Βάσεις Δεδομένων, μπορούν να συνοψιστούν ως πρώτη, επιλογή του συνόλου δεδομένων στο οποίο πρέπει να εκτελεστεί η εξόρυξη δεδομένων. Επόμενη είναι προεπεξεργασία που συνεπάγονται την απομάκρυνση ασυνεπών δεδομένων. Τότε έρχεται μετασχηματισμό δεδομένων όπου τα δεδομένα μετασχηματίζονται στη φόρμα που είναι κατάλληλη για την εξόρυξη δεδομένων. Επόμενη είναι εξόρυξη δεδομένων, εδώ οι αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων εφαρμόζονται στα δεδομένα. Και τελικά, ερμηνεία και αξιολόγηση που περιλαμβάνουν την εξαγωγή της σχέσης ή του σχεδίου μεταξύ των δεδομένων.

Η εξόρυξη δεδομένων ταιριάζει καλά στο περιβάλλον αποθήκης δεδομένων, το οποίο έχει αποθηκεύσει δεδομένα με συγκεντρωτικό και συνοπτικό τρόπο. Καθώς καθίσταται εύκολο να εξορύξουμε τα δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων

Καθορισμός της αποθήκευσης δεδομένων

Αποθήκη δεδομένων είναι μια κεντρική τοποθεσία όπου υπάρχουν πληροφορίες που συλλέγονται από πολλαπλές πηγές αποθηκεύονται σε ένα ενιαίο ενοποιημένο σχήμα. Τα δεδομένα συλλέγονται αρχικά, διαφορετικές πηγές επιχειρήσεων και στη συνέχεια καθαρίζονται και μετασχηματίζονται και αποθηκεύονται σε μια αποθήκη δεδομένων. Μόλις καταχωρηθούν τα δεδομένα σε μια αποθήκη δεδομένων, παραμένουν εκεί για μεγάλο χρονικό διάστημα και μπορούν να προσπελαστούν με την πάροδο του χρόνου.

Η Data Warehouse είναι ένα τέλειο μείγμα τεχνολογιών όπως μοντελοποίηση δεδομένων, απόκτηση δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, διαχείριση μεταδεδομένων, διαχείριση καταστημάτων εργαλείων ανάπτυξης. Όλες αυτές οι τεχνολογίες υποστηρίζουν λειτουργίες όπως εξαγωγή δεδομένων, μετασχηματισμό δεδομένων, αποθήκευση δεδομένων, παροχή διεπαφών χρήστη για την πρόσβαση στα δεδομένα.

Η αποθήκη δεδομένων δεν είναι προϊόν ή λογισμικό, είναι ένα πληροφοριακό περιβάλλον, το οποίο παρέχει πληροφορίες όπως μια ολοκληρωμένη εικόνα μιας επιχείρησης. Μπορείτε να έχετε πρόσβαση στα τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα της επιχείρησης, τα οποία βοηθούν στη λήψη αποφάσεων. Υποστηρίζει τις συναλλαγές που γίνονται για λήψη αποφάσεων χωρίς να επηρεάζονται τα λειτουργικά συστήματα. Είναι ένας ευέλικτος πόρος για την απόκτηση στρατηγικών πληροφοριών.

  1. Υπάρχει μια βασική διαφορά που χωρίζει την εξόρυξη δεδομένων και την αποθήκευση δεδομένων που είναι η εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία εξαγωγής σημαντικών δεδομένων από τη μεγάλη βάση δεδομένων ή αποθήκη δεδομένων. Ωστόσο, η αποθήκη δεδομένων παρέχει ένα περιβάλλον όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μια ενσωματωμένη μορφή που διευκολύνει την εξόρυξη δεδομένων για την αποτελεσματικότερη εξαγωγή δεδομένων.

Συμπέρασμα:

Η εξόρυξη δεδομένων μπορεί να γίνει μόνο όταν υπάρχει καλά ενσωματωμένη μεγάλη βάση δεδομένων, δηλαδή αποθήκη δεδομένων. Επομένως, η αποθήκη δεδομένων πρέπει να ολοκληρωθεί πριν από την εξόρυξη δεδομένων. Η αποθήκη δεδομένων πρέπει να διαθέτει πληροφορίες σε καλά ενοποιημένη μορφή, ώστε η εξόρυξη δεδομένων να μπορεί να αποσπάσει τις γνώσεις με αποτελεσματικό τρόπο.